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十节课,够用了

不按「原理—工具—进阶」排,按「你这周就会撞上的问题」排

市面上的 AI 课通常在教「它是什么」,但新手真正卡住的是「我该拿它干哪件事」。 这十节从这个问题开始,每节结尾都有一道当天能做完的练习。

十节讲完,你能独立判断一个 AI 工具值不值得用、一件事该不该交给它。 这比记住一百个提示词有用。

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L01

要不要现在就开始学 AI?

先说清「学 AI」有三种,其中只有一种值得你花时间。

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L02

大模型到底在做什么?

「预测下一个词」这句话,能推出三条直接指导你使用的结论。

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L03

第一件事该交给它做哪件?

选任务的三个标准:输入明确、输出可验、错了也不严重。

待发布
L04

提示词要不要背模板?

不背。只记一个结构:目标 + 材料 + 约束 + 验收标准。

待发布
L05

该不该给它上下文?

什么时候该贴文件,什么时候贴了反而跑偏。

待发布
L06

输出不对时,改提示词还是换模型?

先判断问题出在「没说清」还是「它不会」,这两件事的解法相反。

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L07

该不该把重复工作自动化?

什么值得做成流程,什么碰了就是给自己挖坑。

待发布
L08

这个 AI 工具值不值得买?

一套三问:省的时间、学的时间、逃不掉的时间。

待发布
L09

怎么判断它是不是在胡说?

三种可操作的验证方法,不是「要谨慎使用」这种废话。

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L10

学完之后,拿什么证明你会用?

作品、流程、判断记录,三选一,别三样都没有。

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